基層黨建要避免粗線條打分（黨建向基層延伸不夠）

作者：上海交通大學新時代黨的建設研究中心 全林

傳統上，基層黨建工作評價往往是由上級組織部門進行評估和衡量，難免給人以粗線條打分的印象，缺乏相對客觀且兼具差異化、精準化的評價指標。新時代，以信息化管理和大數據分析為特征的黨建工作創新，有利于科學評估基層黨組織活動的質量與效果，完善與規范黨建工作的機制體制運作，助推基層黨建工作的智慧管理和精準研判。

例如，城市社區黨建工作利用大數據技術，有助于將社區黨建與網絡化社會治理、區域化黨建有機融合，精準掌握民眾對基層黨組織的評價看法；對于國企黨建而言，大數據有助于衡量基層黨組織的工作績效，測量“黨建強發展強”的實際成效，引領企業承擔更多社會責任；對于“兩新”組織黨建，大數據思維能幫助基層黨支部將日常工作進一步數據化、精細化、視覺化，讓企業業主和社會組織出資人直觀感受到“兩新”黨建在業務發展、團隊建設、文化建設、支援服務等方面的實際作用；對于高校黨建，大數據技術有助于展現其在科研攻關、協同創新等領域上的角色與功能，顯現其在關心學生、服務人才方面的模范帶頭作用。

具體來看，如何針對基層黨建工作進行大數據采集和分析呢？一般而言，“大數據 黨建”有四個方面的數據來源：第一，基層黨組織的黨員基礎數據、活動情況以及參加“三會一課”、討論發言情況；第二，基層黨組織的網站信息及其內容累積，包括各級黨委、政府網站的群眾留言以及某一時間段內網絡論壇討論的熱點話題等；第三，通過基層黨組織和黨員使用的黨建類APP或微信群來獲取黨建工作信息、參加學習教育、參與志愿服務、黨建疑難問題等；第四，基層黨組織成員的個性及心理狀態數據采集。

在此基礎上，“大數據＋黨建”就是要把基層黨建方方面面的日常工作轉化為計算機可以識別和分析的客觀數據，把黨組織和黨員時時處處留下的痕跡轉換為涵蓋基層黨組織、黨員干部、普通黨員各種信息的數據庫。

當前，大數據思維驅動的基層黨建創新還處于一個探索與實操的創新發展期，其長遠目標應鎖定在構建四大平臺：一是智能決策平臺，為黨務主管部門在工作目標制定、過程管理(風險防范)、結果評價方面提供智能化分析和決策支持；二是日常管理平臺，通過數據更加精確、及時反饋實際工作和目標之間的偏離，實現日常管理工作的精細化；三是黨建服務平臺，求實情、辦實事和解難題，解決黨建工作中的實際問題；四是創新聯動平臺，展示黨建工作的思維、模式、技術創新，揭示黨建工作對于業務發展的引領價值。通過這四大平臺的持續建構和不斷完善，有望進一步提高黨務管理部門對大數據發展規律的把握能力，使大數據在基層黨建各項工作中發揮更大作用。

中國特色社會主義進入新時代，我們黨要有新氣象新作為。黨的建設特別是基層組織建設要實現全面過硬、全面提升目標，僅靠體制內自身督導評價、傳統的印象打分是不夠的。嚴格來說，這種傳統的考核評估方法具有一定局限性，不利于全面客觀地把準問題。從這個意義上說，“大數據 黨建”是全面從嚴治黨大背景下提升黨建科學化、精準化、標準化的題中應有之義，是全面落實新時代黨的建設總要求的重要手段。將“大數據視角”引入黨建工作全過程，通過大數據的挖掘爬梳、客觀分析和數字化，真實生動呈現基層黨建的現狀與不足，促進全面、客觀、準確補差補短，提升基層黨組織的黨建科學化水平與黨建質量的全面提高。