科學家開發出高精度腦血管成像新方法

　　俄羅斯莫斯科斯科爾科沃科學技術研究所和薩拉托夫州立大學合作，開發出一種新的顯示大腦血管血液流動的方法。新方法準確性極高，可基于個人血紅細胞的移動重建血管地圖，而無需使用毒性著色劑和昂貴的遺傳工程技術。相關研究發表在《歐洲物理學報Plus》上。

　　眾所周知，為了更好地了解大腦的血液供應機制，需要繪制血管網絡圖，為此需要使用各種成像方法，包括將熒光著色劑引入血液的基于紅外輻射的高精度方法。但遺憾的是，許多著色劑是有毒的，此外添加劑還可能導致血管變化，使得成像不太可靠。作為替代方案，可以使用轉基因動物技術，但這兩種方法都非常昂貴。

　　斯科爾科沃科學技術研究所馬克西姆·庫羅琴金稱，他們開發的新方法基于光學顯微鏡和圖像處理的結合，不需要使用著色劑。該方法精度高，可以發現血液移動中的每一個紅細胞。這是與其他方法（包括不使用著色劑的方法）相比的主要優勢，因為毛細血管中沒有那么多的紅細胞。新成像方法不僅可以區分最小的大腦毛細血管，成本還很低。

　　庫羅琴金表示，為了證明該方法的效率，研究人員使用了兩種生物模型：小鼠大腦和雞胚胎。首先，他們使用雞胚胎繪制最小毛細血管網，其中紅細胞的移動不穩定。然后，他們在更復雜的小鼠大腦的血管模型上進行了測試。實驗證明，該方法可以直接獲得血液循環系統和血管直徑的兩個重要特征。一旦有了這些數據，就可以嘗試獲得諸如血管彈性、僵硬膜、血壓和黏度等其他信息。這些參數可用來建立血液循環模型。使用該模型可以對血壓和黏度進行測量。

　　庫羅琴金還稱，新方法能夠更好地了解內皮細胞的生理學特性。因為內皮細胞的狀態是所有心血管疾病的生理學基礎，根據內皮細胞的狀態，能夠確定大腦和其他身體部位的特定病理學。例如，中風的主要原因是大腦中血管壁變薄和破裂導致，而一個準確的血管網絡模型可以顯示血管壁變薄的程度。